范式huffman编码是一种相对于正规的编码而言操作起来简单的多的编码方法，而且其效果能够起到和huffman编码相同的效果。
    范式huffman编码的基础还是依靠于huffman编码。
    1，首先对需要压缩的数据进行huffman排列，得出这个数据的huffman二叉树的模型。
      ******     得到这个数据很有用，就是得到了每一个数据样本到底分配给几位。比如数据中出现了数据a，经过这一步后就得出了数据a的huffman码有几位。比如说算下来是2位，就是表示在数据a的huffman编码中，用一个2位的数据来代表a。
    2，得到了上述的数据后，就要确定数据样本中的每一个样本到底对应了一个什么样的huffman码值。
      ******     比如上述的数据a，已经确定编码后的huffman码字为2位，则，下面就是确定这个2位的值到底是什么。
    3，为了实现2的目的，按照如下的顺序来操作。
          a。根据1得到的二叉树，能够得出huffman码的最长的码的位数，比如说是5位。然后统计一下，从5位长的编码开始，到1位长的编码为止，共5种编码，统计每种编码的个数（比如数据样本中编码出来后是4位的数据样本有多少个），举个想象的例子如下：

                   Symbol  Length 
      a    2
      b  2
      c   3
     d   3
     e   4
     f  4
     i               4
    g  5
    h  5
           b。由上面的表可以得到另一个表，如下：
              length  num
 5 2
 4 3
 3 2
 2 2
 1 0
              这个表表示编码长度为一个定值的 样本个数是多少。第一行表示长度为5的样本个数为2个。    

            c。由上表能够简单的算出另一个表
 length start code
 5 00000
 4 0001
 3 010
 2 10
 
 这个表的计算方法算法很简单，而且由这个表能够算出整个码表，现在将计算

方法如下：
 将最长码位的最开始的那个样本的huffman码值设为0，当然位数是确定的（比如现在是00000），因为5位的码个数为2个，0加上2等于2，然后右移一位的值作为4位码的开始的码值，为0010，因为4位码值个数为3，0010加上个3为0101，右移一位作为3位码的起始码值，为010，因为3位码个数为2个，则010加上2为100，右移一位为10，作为2位码的起始码值。
              d。c得到的表，确定了每个不同码长的huffman码的起始样本的码值，从上面的表中能够非常容易的得到所有的样本的码值。
方法如下：
 举5位码长的huffman码为例子：起始的码值为00000，它对应着h，即00000时h的huffman编码，然而g的编码位数也是5位，对于g，只要在00000后面加1就得到了00001，这个就是g的编码，如果还有第三个5位码的话，那么它的编码就是00001+1=00010（当然本例中只有两个5位码）
 其他码长的同样处理，按照顺序加一的方法就可以得到所有样本的编码值。

 

如上，则范式huffman编码的工作就完成了。

 

 

 

 

 

但是要注意的是，在jpeg编码中，存放的huffman表并不是像上面说的那样的，恰恰相反，在jpeg系统中，解码时的huffman表的得到的顺序是相反的，是将最低位赋予0，然后每次都左移来得到其他的编码的，这一点要注意。